go-kv/docs/design.md

go-kv 存储引擎设计文档

1. 项目定位

1.1 目标

构建一个高性能、功能完善的 KV 存储引擎，使用 Go 语言实现。

1.2 聚焦方向

• 写吞吐极致 — 写入路径优化到极致，这是核心竞争力
• 读性能不拖后腿 — 不追 B+Tree 的延迟，但不应比同类 LSM 引擎差超过 20%

1.3 具体数字目标

• 待引擎跑出 benchmark 后确定
• 方向：持久化写吞吐尽可能高，非持久化写 20 万 ops/s 量级

1.4 架构风格

• 架构简洁 — 以最少的代码实现最强的性能
• 可配置 — 关键参数可调，不同场景灵活适配

1.5 功能范围

包含

• 有序 KV（LSM-Tree）
• 范围扫描（Range Scan）
• 可串行化事务，多写者并发（SSI）
• MVCC 内置在存储引擎
• KV 分离（小值内联，大值走 Value Log）
• 嵌入模式（Go 库）
• 网络层（自定义 TCP 二进制协议）— 后续

不包含（后续扩展）

• Watch / 变更通知
• TTL / 过期机制
• 快照 / 备份
• Redis 数据类型（String/List/Hash/Set）
• 分布式

---

2. 整体架构

┌─────────────────────────────────────────────┐
│              嵌入式 API / 网络层（后续）       │
├─────────────────────────────────────────────┤
│           事务层（MVCC + SSI）                │
├─────────────────────────────────────────────┤
│               存储引擎核心                    │
│                                             │
│  写入路径：                                  │
│  Client → WAL → MemTable → Immutable        │
│                        MemTable → SSTable    │
│                                             │
│  读取路径：                                  │
│  Client → MemTable → Immutable → SSTable    │
│                                             │
│  后台任务：                                  │
│  Compaction + Value Log GC                  │
│                                             │
│  加速组件：                                  │
│  Bloom Filter + Block Cache                 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│              Value Log（大值分离）            │
├─────────────────────────────────────────────┤
│            文件系统（SSTable / WAL / VLog）   │
└─────────────────────────────────────────────┘

---

3. 存储引擎核心

3.1 底层结构

LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）

选择理由：

• MVCC 多版本：追加写天然支持，B+Tree 需要在页面内维护版本链
• 多写者并发：写入路径简单（WAL → 内存），无需复杂的页面级锁协议
• KV 分离：SSTable 不可变，compaction 只搬 key 和指针，不搬大 value
• 高写吞吐：顺序写 WAL + 追加写 Value Log，避免随机写

---

3.2 WAL（预写日志）

职责： 崩溃恢复。写入数据前先追加到日志文件，确保数据不丢失。

持久化策略

• 默认采用 durable group commit：多条写入合并为一个 WAL Batch，Batch 写入并 fsync 成功后，Batch 内每条写入才分别返回成功
• 默认语义下，Put 返回成功表示该写入所在 WAL Batch 已经持久化；进程崩溃或机器掉电后，可通过 WAL 恢复
• 提供配置项允许用户显式选择异步刷盘；异步模式追求吞吐，但允许丢失最近尚未 fsync 的写入

写入流程

① 写请求进入 commit queue
② WAL writer 收集当前队列中的多条写入，组成 WAL Batch
③ 等待组提交触发（500µs 或 32KB，先到者触发）
④ 为 Batch 内每条写入分配递增的 sequence number
⑤ 编码 WAL Batch，并拆分为一个或多个 Physical Record 写入 WAL 文件
⑥ 写入 MemTable，但标记为 pending / unpublished
⑦ WAL Batch fsync 落盘
⑧ 发布 publishedSequence，使 Batch 内写入对普通读可见
⑨ 唤醒 Batch 内每个调用方，分别返回客户端"写入成功"

默认模式下，写入成功发生在 WAL fsync 之后；但 fsync 的粒度是 WAL Batch，不是单条 Put。因此多条写入共享一次 fsync 成本，同时每条写入仍然只有在自身所在 WAL Batch 持久化后才算成功。

如果 WAL encode / write 在步骤 ⑤ 失败，且 Batch 尚未进入步骤 ⑥ 写入 MemTable，该 WAL Batch 不发布，也不会产生 pending / aborted MemTable entry；Batch 内调用方返回错误。由于 sequence 已经分配且不复用，引擎必须进入 write-stopped 状态，不再接受新写入，直到关闭并完成恢复；否则 publishedSequence 无法跳过失败 Batch 推进，后续成功 Batch 也会因为 sequence 空隙而不可见。这样把纯 WAL failure 与已进入 MemTable 的未知提交状态分开处理，同时保持 publishedSequence 始终是连续 high-water mark。

如果 Batch 已经完成步骤 ⑥ 写入 MemTable，但 WAL bytes 已写入后 fsync 返回错误，该 WAL Batch 在当前运行期仍不发布、不确认成功，Batch 内调用方返回 ErrCommitUnknown，而不是普通失败错误；因为它的持久化状态是 unknown，而不是 definitely lost。sequence 一旦分配不复用；引擎进入 write-stopped 状态，不再接受新写入，直到关闭并完成恢复。因此 publishedSequence 始终保持连续 high-water mark，普通读仍可使用 sequence <= publishedSequence 判断可见性，失败 Batch 的 entries 在当前运行期永远不会对普通读可见。重启后，如果 recovery 在 WAL 中发现该 Batch 完整、CRC 合法且 sequence 连续，可以按正常 WAL 规则重放。

ErrCommitUnknown 表示提交结果不确定：调用方不能把它当作“写入一定失败”并盲目重试。恢复完成后，调用方必须通过读取 key 或后续事务层提供的事务 ID / commit record 查询提交状态，再决定是否重试。后续 MVCC / SSI 事务层必须为事务提交提供幂等标识，避免 fsync 不确定结果导致非幂等事务重复提交。

ErrCommitUnknown 的 API 层确认约束

ErrCommitUnknown 在 API 层的含义是 maybe committed：该写入可能已经持久化并会在恢复后可见，也可能没有持久化。它不是 rollback 语义，也不是 definitely failed。调用方不得仅凭错误类型盲目重试，除非该逻辑操作本身幂等，且业务允许覆盖后续并发写入。

第一阶段单 key autocommit 没有事务级 txnID / commit record，只能提供弱状态确认：恢复完成后读取 key 只能判断当前最终状态，不能证明“这一次尝试”是否提交。不同操作的确认能力如下：

操作	读取确认能力	约束
Put(key, distinguishableValue)	如果恢复后 Get(key) 返回该 value，只能说明当前状态符合预期	若存在并发写入或旧值相同，不能证明本次 Put 已提交
Put(key, emptyValue)	必须依赖 API 区分 key exists with empty value 与 key not found	Get 不能只返回 []byte；必须返回 found 或等价状态
Delete(key)	如果恢复后 key not found，只能说明当前 key 不存在	key 可能原本就不存在，或被其他操作删除；不能证明本次 Delete 已提交
重复写同一 key	读取到相同 value 不能区分是哪一次写入提交	需要业务层 operation marker，或未来事务层幂等标识

因此，第一阶段 API 必须把单 key autocommit 的状态确认标记为弱确认；非幂等业务逻辑不得依赖它实现 exactly-once。后续 MVCC / SSI 事务层必须提供强确认机制：提交请求携带 client-visible txnID 或幂等 token，并把 commit record 与 mutation 原子持久化。Commit(txnID) 重试或 CommitStatus(txnID) 查询必须返回原始提交结果；同一 token 携带不同 mutation payload 必须被判定为冲突，而不是重新执行或静默覆盖。

write-stopped 后的 MemTable 生命周期

进入 write-stopped 后，引擎不再接受新写入，但已经存在的 MemTable / Immutable MemTable 可以继续被后台流程处理；处理边界必须以 publishedSequence 为准：

• 后台 freeze / flush 可以继续执行，但 flush 只能输出 sequence <= publishedSequence 且非 aborted 的 entry
• pending / unpublished / aborted entry 只作为当前运行期内部状态存在；关闭进程后随 MemTable 内存一起丢弃，不写入 SSTable、MANIFEST 或 checkpoint 元数据
• 含 pending / unpublished / aborted entry 的 MemTable 不得作为 checkpoint 推进依据；checkpoint / MANIFEST 只能覆盖已经发布、已刷入 SSTable 且 sequence 连续的 durable high-water mark
• 后台 flush 即使生成了只含已发布 entry 的 SSTable，也不能让 MANIFEST 越过失败 Batch 对应的 sequence 空隙；recoverySegmentID 的推进必须保证恢复路径仍能从 WAL 判断失败 Batch 的最终状态
• recovery 不读取运行期遗留的 pending / aborted MemTable entry，只从完整、CRC 合法、sequence 连续的 WAL Batch 恢复，并在恢复完成后把恢复出的数据视为 published

可见性语义

• publishedSequence 表示普通读的逻辑可见 high-water mark；普通读可以读取 MemTable，但只返回 sequence <= publishedSequence 的 entry
• fsync 前，写入可以已经存在于 MemTable 中，但处于 pending / unpublished 状态，仅供内部提交流程使用，对普通读不可见
• pending / unpublished / aborted entry 不仅对普通读不可见，也不得进入 SSTable；MemTable flush 必须遵守 3.3 的 Flush 过滤规则，只刷 sequence <= publishedSequence 且非 aborted 的 entry
• Always 默认策略下，publishedSequence 也是 durable high-water mark；普通读能读到的数据，必须是崩溃恢复后仍可恢复的数据
• Periodic / Never 策略下，publishedSequence 可以领先于 durable high-water mark；普通读能读到当前进程内已发布的数据，但这些数据不保证机器掉电后仍可恢复
• 如果 WAL Entry 引用外部持久化对象（例如 Value Log record），发布 WAL Batch 前，被引用对象也必须满足当前落盘策略对应的持久化要求；在 Always 下这意味着该 Batch 引用的 Value Log ranges 必须先通过 3.9 的 durable barrier，避免恢复后出现悬空指针
• 该模型为后续 MVCC / 事务层提供统一的 read timestamp / commit sequence 基础
• Always 下该选择牺牲的是写入进入 MemTable 后到 fsync 发布前的短暂全局可见性延迟，不是已发布数据的读路径性能

WAL 落盘策略

策略	行为	语义
Always（默认）	WAL Batch fsync 后发布 sequence 并返回成功	不丢已确认写入
Periodic	按固定时间间隔 fsync，可提前发布 sequence	崩溃可能丢失最近一段已确认写入
Never	不主动 fsync，仅依赖 OS page cache	吞吐最高，崩溃风险最大

非默认落盘策略必须由用户显式开启。内部仍使用同一套 sequence / publish 机制，区别只在于 publishedSequence 是在 fsync 后推进，还是在 WAL write 成功后提前推进。Periodic / Never 下，已经发布并返回成功的写入仍可能在机器掉电后丢失。

WAL 元数据持久化协议

Always 策略下，WAL Batch 可以返回成功的前提不仅是 WAL bytes 已 fsync，还包括恢复路径能够在掉电后找到这些 bytes。任何承载已确认写入的 WAL segment 都必须先进入 durable-ready 状态。

新 WAL segment 创建流程：

1. create segment-N.wal.tmp
2. write WAL File Header
3. fsync segment-N.wal.tmp
4. rename segment-N.wal.tmp → segment-N.wal
5. fsync WAL directory
6. update CURRENT via temp + rename:
   a. write CURRENT.tmp = segment-N.wal
   b. fsync CURRENT.tmp
   c. rename CURRENT.tmp → CURRENT
   d. fsync metadata directory
7. segment-N enters durable-ready state
8. WAL writer may append batches whose recovery depends on segment-N

Always 下，一个 WAL Batch 只有同时满足以下条件才能确认成功并发布 sequence：

batch 所在 segment 已进入 durable-ready 状态
∧ WAL bytes 已写到 batch end offset
∧ WAL 文件已 fsync 到 batch end offset
∧ 发现该 segment 所需的元数据已经 fsync

如果新 segment 进入 durable-ready 之前任一步失败，该 segment 不得成为 active segment，也不得承载可确认写入。如果此时尚未分配 sequence，可以重试创建或切换到其他 segment；如果 sequence 已分配或已有 WAL Batch 依赖该 segment，则按 WAL write failure 处理，引擎进入 write-stopped 状态。

MANIFEST 不在每次 WAL segment 轮转时更新。MANIFEST 表示 recovery 起点 / checkpoint 状态，只在 MemTable flush、SSTable 与 checkpoint 元数据都持久化后推进；旧 WAL segment 何时可删除由后续文件生命周期规则定义。

设计决策

决策	选择	理由
批量窗口	时间 + 大小双触发（500µs 或 32KB）	高负载靠大小触发效率最大化，低负载靠时间触发不会卡住
日志格式	固定 Block（32KB）	恢复时按 block 读取校验，比逐条快；和 SSTable block 设计一致
文件管理	分段日志	精确删除已刷盘的旧 WAL 段；恢复可并行读多文件；CURRENT 文件指向当前活跃 WAL

WAL Block 格式

WAL 使用分层格式：

WAL Segment File
├── WAL File Header
└── Block (32KB)
    └── Physical Record
        └── WAL Batch
            └── Entry

术语定义：

名称	含义
Entry	一条用户写操作，例如 Put / Delete
WAL Batch	一次 group commit 的逻辑提交单元，包含多条 Entry
Physical Record	WAL 文件中的物理片段，负责承载 WAL Batch 的完整或部分 bytes
Block	固定 32KB 的顺序读写容器，Physical Record 必须完整位于单个 Block 内

除 varint 字段外，WAL 中固定宽度整数统一使用 little-endian 编码。Block 区域从 headerSize offset 开始，Block offset 相对于 Block 区域计算。

WAL File Header

每个 WAL segment 文件开头写入 32 bytes header：

┌────────────────┬──────┐
│ magic          │ u32  │
│ formatVersion  │ u16  │
│ headerSize     │ u16  │
│ blockSize      │ u32  │
│ segmentID      │ u64  │
│ startSequence  │ u64  │
│ headerCRC      │ u32  │
└────────────────┴──────┘

字段说明：

字段	含义
magic	文件类型标识，用于确认这是 go-kv WAL segment
formatVersion	WAL 文件格式版本，第一版为 1
headerSize	Header 长度，第一版为 32；后续扩展时可跳过新增字段
blockSize	WAL Block 大小，第一版为 32KB
segmentID	WAL segment 编号，用于恢复时校验文件顺序
startSequence	当前 segment 理论上的起始全局 sequence
headerCRC	校验 magic 到 startSequence 字段，不包含 headerCRC 自身，避免 header 损坏后误解析

Physical Record

Block 只是固定大小容器，CRC 放在每个 Physical Record 上，而不是放在 Block 尾部。

Physical Record
┌────────┬────────┬──────┬─────────┐
│ crc32c │ length │ type │ payload │
│ u32    │ u16    │ u8   │ bytes   │
└────────┴────────┴──────┴─────────┘

字段说明：

字段	含义
crc32c	校验 length + type + payload，用于识别 torn write、partial write 和数据损坏
length	payload 长度；使用 u16，因为单个 Physical Record 不跨 32KB Block
type	fragment 类型
payload	WAL Batch 的完整 bytes 或部分 fragment bytes

fragment 类型（u8）：

type	名称	含义
0	Invalid	非法值，用于损坏检测
1	Full	一个完整 WAL Batch
2	First	跨多个 Physical Record 的 WAL Batch 的第一个 fragment
3	Middle	中间 fragment，可重复出现任意多次
4	Last	最后一个 fragment

完整 WAL Batch 的 Physical Record 组合只有两种合法形式：

Full
First + Middle* + Last

Physical Record 的顺序由 WAL 文件的顺序追加和顺序扫描保证，不额外存储 fragment index。

Block 边界处理

• Physical Record 必须完整位于单个 Block 内，不能跨 Block
• WAL Batch 可以拆成多个 Physical Record，从而跨多个 Block
• 如果当前 Block 剩余空间 <= 7 bytes，写入 zero padding 到 Block 末尾，并从下一个 Block 开始写新的 Physical Record
• 如果当前 Block 剩余空间 > 7 bytes，可以写入一个 Physical Record
• Physical Record 的 length 必须 > 0
• 读取时，Block 尾部 padding 必须全为 0；如果 padding 区出现非 0 bytes，视为 WAL 损坏

WAL Batch

WAL Batch 是物理持久化单元，对应一次 group commit batch。恢复时必须拼出完整 WAL Batch 后才能重放，不能重放半个 batch。WAL Batch 不是事务边界；一个 WAL Batch 可以包含多个独立 autocommit 写入，后续也可以包含一个或多个事务提交记录。

WAL Batch
┌──────────────┬─────────┐
│ Batch Header │ Entries │
└──────────────┴─────────┘

Batch Header：

┌────────┬──────────────┬────────────┬─────────────┐
│ flags  │ baseSequence │ entryCount │ entriesSize │
│ u16    │ u64          │ u32        │ u32         │
└────────┴──────────────┴────────────┴─────────────┘

字段说明：

字段	含义
flags	batch 扩展标记，第一版为 0；后续可用于压缩、加密、事务标记、Value Log pointer 等
baseSequence	当前 batch 第一条 Entry 的全局 sequence
entryCount	当前 batch 内 Entry 数量
entriesSize	Entries 区域总字节数，不包含 Batch Header，用于解析边界校验

Entry 的 sequence 由 batch 内位置推导：

entry[i].sequence = baseSequence + i

事务边界与 commit sequence

WAL 的 baseSequence + i 是物理 mutation sequence，用于保持 WAL 重放顺序和 publishedSequence 连续推进；它不能直接等同于多 key 事务的逻辑提交时间。

第一阶段单 key autocommit 规则：

每个 Put / Delete Entry 都是独立事务
entry.sequence == commitSequence

后续 MVCC / SSI 多 key 事务必须使用事务级提交记录，使同一事务内所有 mutation 共享同一个逻辑提交时间：

TxnCommit Record
┌────────────┬────────────────┬───────────────┬───────────┐
│ txnID      │ commitSequence │ mutationCount │ mutations │
│ bytes/var  │ u64            │ u32           │ ...       │
└────────────┴────────────────┴───────────────┴───────────┘

事务语义：

• commitSequence 是 MVCC reader 和 SSI 冲突检测使用的逻辑提交 timestamp
• 同一 TxnCommit 内所有 mutation 对外必须以同一个 commitSequence 原子可见
• 普通 reader 不得观察到同一事务的部分 mutation 已可见、部分 mutation 不可见
• WAL 物理 sequence 只用于恢复顺序、幂等重放和 durable high-water mark，不作为多 key 事务的可见性边界
• recovery 必须完整解析并校验一个 TxnCommit 后，才可以按同一个 commitSequence 重放其中所有 mutation

因此，单 key autocommit 可以继续使用当前 Entry 编码；多 key 事务在 WAL 格式扩展时必须增加事务提交记录，而不是把同一事务的多个 key 编码成多个独立 autocommit Entry。

Entry

Entry 使用 row-based 编码，每条 Entry 自带自己的 key/value 长度。opType 表示操作语义，valueKind 表示 value 的存储形态。

Entry
┌────────┬───────────┬────────┬────────┬─────┬───────┐
│ opType │ valueKind │ keyLen │ valLen │ key │ value │
│ u8     │ u8        │ varint │ varint │ ... │ ...   │
└────────┴───────────┴────────┴────────┴─────┴───────┘

第一版 OpType：

opType	含义
0	Invalid，非法值，用于损坏检测
1	Put
2	Delete

第一版 ValueKind：

valueKind	含义
0	None，用于 Delete
1	Inline，value 字段存用户 value bytes
2	ValueLogPointer，value 字段存 encoded Value Log pointer

合法性规则：

• keyLen > 0
• Put 要求 valueKind ∈ {Inline, ValueLogPointer}
• Put + Inline 允许 valLen = 0，表示 key 存在且 value 为空 bytes
• 因为空 value 是合法值，API 层 Get 必须区分 key exists with empty value 与 key not found；否则 ErrCommitUnknown 后无法通过读取做弱状态确认
• Put + ValueLogPointer 的 value 字段存 opaque encoded pointer bytes，具体格式由 Value Log 模块定义
• Delete 编码为 tombstone，要求 valueKind = None、valLen = 0 且 value 为空
• Delete 恢复到 MemTable 后写入 tombstone，而不是直接移除 key

WAL Recovery 规则

恢复目标是恢复到最后一个完整、CRC 校验通过、sequence 连续的 WAL Batch。恢复过程不能重放半个 batch；尾部半写可以截断，中间损坏必须报错。

CURRENT / MANIFEST 权威性

MANIFEST 是 recovery 起点和 checkpoint 状态的权威源，记录最老仍需恢复的 recoverySegmentID。CURRENT 只表示当前活跃 WAL segment，是写入侧快速定位 active segment 的辅助文件，不作为 recovery 起点的权威来源。

恢复时：

1. 读取 MANIFEST，取得 recoverySegmentID
2. 从 WAL 目录扫描 segment 文件
3. 从 recoverySegmentID 开始按 segmentID 升序恢复
4. 如果 CURRENT 指向的 segment 与目录扫描结果不一致，以 MANIFEST + 目录中满足 header 校验的 segment 为准
5. 如果 MANIFEST 指定的 recovery segment 缺失，或后续需要恢复的 segment 不连续，报错

该规则保证即使 CURRENT 更新在崩溃前未持久化，恢复仍不会依赖不可靠的 active segment 指针；只要已确认写入所在 segment 已按 WAL 元数据持久化协议进入 durable-ready 状态，恢复就能通过目录扫描发现它。

Recovery 扫描流程

1. 从 MANIFEST 指定的 recovery 起点开始，按 segmentID 从小到大打开 WAL segment
2. 校验 WAL File Header：magic、formatVersion、headerSize、blockSize、segmentID、headerCRC
3. 对 recovery 起点 segment，使用 segment.startSequence 初始化 expectedSequence
4. 对后续 segment，校验 segment.startSequence == expectedSequence
5. 从 File Header 之后开始按 Block 顺序扫描
6. 在每个 Block 内按 Physical Record 顺序解析
7. 将 Full 或 First/Middle/Last 拼成完整 WAL Batch
8. 校验并重放 WAL Batch 中的 Entries
9. 更新 expectedSequence，并继续扫描下一个 batch 或下一个 segment

Segment 连续性校验

从 MANIFEST 指定的 recovery 起点开始，多 segment 恢复必须同时校验 segmentID 和 startSequence 的连续性：

expectedSegmentID = manifest.recoverySegmentID
expectedSequence = recoveryStartSegment.startSequence

for segment in segmentID ascending order:
    require segment.segmentID == expectedSegmentID
    require segment.startSequence == expectedSequence

    recover all complete batches in segment

    expectedSegmentID += 1
    expectedSequence = next sequence after last recovered batch

如果 segmentID 不连续、文件名与 header 中的 segmentID 不匹配，或后续 segment 的 startSequence 不等于上一 segment 恢复后的 expectedSequence，说明 WAL segment 缺失、乱序或损坏，默认报错。

已被 MANIFEST 证明不再需要的旧 WAL segment 可以删除，不参与连续性校验；连续性要求只适用于 recovery 起点之后仍需恢复的 WAL segment。

Physical Record 解析规则

解析器在 Block 内顺序读取 Physical Record：

while blockRemaining >= 7:
    read crc32c, length, type
    if header 全 0:
        要求当前 Block 剩余 bytes 全 0
        跳到下一个 Block

    require length > 0
    require length <= blockRemaining - 7
    read payload
    verify crc32c(length + type + payload)

当 blockRemaining < 7 时，剩余 bytes 必须全为 0，然后进入下一个 Block。

错误分类：

这里的 “WAL 尾部” 有严格定义：只指最后一个需要恢复的 WAL segment 的物理 EOF 附近。非最后恢复 segment 中的 header 半写、length 越界、CRC 错误、incomplete batch 或非法 padding，即使发生在该 segment 文件尾，也视为 WAL 中间损坏。

情况	位于 WAL 尾部	位于 WAL 中间
header 半写	丢弃尾部并截断	报错
length 越界	丢弃尾部并截断	报错
CRC 校验失败	丢弃尾部并截断	报错
padding 区出现非 0 bytes	丢弃尾部并截断	报错

尾部损坏通常来自进程崩溃或机器掉电时最后一次写入的 partial write。若后面还有需要恢复的 segment，前一个 segment 的尾部异常不能按尾部损坏截断，否则可能跳过已经持久化历史并破坏 sequence 连续性。中间损坏说明已持久化 WAL 文件被破坏，默认不静默跳过，不默认 repair。

Fragment 状态机

恢复器维护两个状态：

Idle
CollectingFragments

状态转移：

当前状态	输入 type	行为
Idle	Full	解析并重放该完整 WAL Batch
Idle	First	开始收集 fragment，进入 CollectingFragments
Idle	Middle	非法 fragment 顺序
Idle	Last	非法 fragment 顺序
CollectingFragments	Middle	追加 payload 到当前 fragment buffer
CollectingFragments	Last	追加 payload，拼出完整 WAL Batch，解析重放后回到 Idle
CollectingFragments	Full	非法 fragment 顺序
CollectingFragments	First	非法 fragment 顺序

如果扫描到 WAL 尾部时仍处于 CollectingFragments 状态，说明最后一个 WAL Batch 未写完整，丢弃该 incomplete batch，并截断到最后一个完整 WAL Batch 结束位置。

WAL Batch 校验与重放

拼出完整 WAL Batch 后，先校验 Batch Header：

require flags 合法
require entryCount > 0
require entriesSize > 0
require entriesSize == 实际 Entries bytes 长度
require batch.baseSequence == expectedSequence

然后顺序解析 Entries：

for i in 0..entryCount:
    sequence = batch.baseSequence + i
    parse opType, valueKind, keyLen, valLen, key, value
    require opType ∈ {Put, Delete}
    require keyLen > 0
    require Entry 不越界

    if opType == Put:
        require valueKind ∈ {Inline, ValueLogPointer}
        if valueKind == Inline:
            valLen 可以为 0
            replay PutInline(key, value, sequence)
        if valueKind == ValueLogPointer:
            require valLen > 0
            require value 可由 Value Log 模块解析为 encoded pointer
            replay PutPointer(key, value, sequence)

    if opType == Delete:
        require valueKind == None
        require valLen == 0
        replay Tombstone(key, sequence)

一个 WAL Batch 内所有 Entry 都校验通过后，才算该 batch 可重放。重放成功后：

expectedSequence += entryCount
lastCompleteBatchEnd = 当前 WAL offset

如果 Batch Header 或 Entry 解析错误发生在 WAL 尾部，可以丢弃该 incomplete batch；如果发生在 WAL 中间，默认报错。

恢复完成状态

恢复完成后：

recoveredSequence = expectedSequence - 1
nextSequence = expectedSequence
publishedSequence = recoveredSequence

因为 WAL 中恢复出来的数据都来自已经持久化的完整 batch，所以恢复后可以全部视为 published。

---

3.3 MemTable（内存表）

职责： 内存中的有序索引，支持快速读写。

设计决策

决策	选择	理由
数据结构	跳表（Skip List）	实现简单（~200 行核心代码）；节点大小固定，Arena 分配天然适配；BadgerDB/Pebble 已验证
最大层数	20 层	容量 ~10 亿条，额外内存开销极小
Arena 大小	可配置，默认 64MB	不同场景灵活调整；64MB 是 BadgerDB 验证过的安全值
并发策略	Mutex 写 + 无锁读	写入已被 WAL 组提交串行化，无锁写优势用不上；读是并发的，无锁读有价值

MemTable 生命周期

MemTable (可写, 64MB)
    ↓ 写满
冻结为 Immutable MemTable (只读)
    ↓ 后台线程
刷盘为 SSTable 文件
    ↓ 刷盘完成
释放 Immutable MemTable

Flush 过滤规则

MemTable 可能包含已写入内存但尚未发布的 pending entry，也可能包含 fsync 失败后保留的 aborted entry。Flush 到 SSTable 时必须过滤这些 entry：

• 只刷 sequence <= publishedSequence 且非 aborted 的 entry
• pending / unpublished entry 不进入 SSTable
• aborted entry 不进入 SSTable
• 失败 WAL Batch 中遗留在 MemTable 的 entry 只作为运行期内部状态存在，关闭后随内存丢弃，不会从 WAL 恢复
• 含 pending / unpublished / aborted entry 的 MemTable 即使完成过滤 flush，也不得单独作为 checkpoint / MANIFEST 推进依据；推进规则必须遵守 3.2 的 write-stopped 后生命周期约束

该规则保证失败写入不会因为 MemTable flush 进入持久化 SSTable，也不会因为 checkpoint / MANIFEST 错误推进而被恢复路径当作已经持久化的连续 batch；同时保持无锁读场景下无需原地删除 skiplist / arena 节点。

多 Immutable MemTable 策略

• 上限 2 个 Immutable MemTable 排队等刷盘
• 超过上限时阻塞新写入
• 大部分情况不阻塞，极端情况兜底

---

3.4 读路径

读取时按优先级查，从新到旧，找到第一个就返回：

读请求
  ↓
1. 查 MemTable（最新的数据）
  ↓ 没找到
2. 查 Immutable MemTable #1
  ↓ 没找到
3. 查 Immutable MemTable #2
  ↓ 没找到
4. 查 SSTable（L0 → L1 → L2 → ...）

SSTable 层级的读取通过布隆过滤器加速，避免无谓的磁盘 I/O。

---

3.5 SSTable（Sorted String Table）

职责： 磁盘上的有序不可变文件，存储 MemTable 刷盘后的数据。

文件格式

┌──────────────┐
│ Data Block 0 │ ← key+value 有序排列，块内前缀压缩
├──────────────┤
│ Data Block 1 │
├──────────────┤
│ ...          │
├──────────────┤
│ Index Block  │ ← 每个 Data Block 的最小 key 和文件偏移量
├──────────────┤
│ Filter Block │ ← 布隆过滤器
├──────────────┤
│ Footer       │ ← 指向 Index Block 和 Filter Block 的指针
└──────────────┘

设计决策

决策	选择	理由
Block 大小	16KB	读取粒度适中；压缩效率好；缓存命中率高
刷盘策略	不阻塞写入，上限 2 个 Immutable	大部分情况不阻塞，极端情况兜底

---

3.6 Compaction（压实合并）

职责： 后台合并多个 SSTable，去除重复 key、删除废弃值、整理成有序的新文件。

层级结构

L0: 刚刷下来的 SSTable，key 范围可能重叠，最多 8 个文件
L1: Compaction 后，key 范围不重叠，总大小上限约 64MB
L2: 比 L1 大 10 倍，约 640MB
L3: 比 L2 大 10 倍，约 6.4GB
...
每层大小上限 = 上一层的 10 倍

触发条件

条件	阈值	行为
L0 文件数 ≥ 4	触发 Compaction	后台开始 L0 → L1 合并
L0 文件数 ≥ 8	阻塞写入	等待 Compaction 赶上
某层总大小超过上限	触发 Compaction	该层 → 下一层合并

限速

• 默认限制 Compaction 使用 50% 磁盘带宽
• 可配置
• 保护前台读写延迟不受 Compaction 影响

---

3.7 布隆过滤器（Bloom Filter）

职责： 快速判断 key 是否"肯定不在"某个 SSTable 里，跳过不必要的磁盘读取。

设计决策

决策	选择	理由
哈希函数	xxhash	速度最快（~2 bytes/ns）；RocksDB/Pebble 已验证
精度	10 bits/key	误判率 ~0.8%，1000 次查询约误判 8 次，可接受
层级区分	所有层统一	保持简洁，后续如有需要再分

---

3.8 Block Cache（块缓存）

职责： 将热点 SSTable 数据块缓存在内存，避免重复磁盘读取。

设计决策

决策	选择	理由
缓存内容	Data Block + Index Block + Filter Block	缓存索引和过滤器后，点查可能完全不需要磁盘 I/O
淘汰策略	S3FIFO	抗扫描污染（范围扫描不会挤掉热点数据）；实现复杂度适中
分片	256 个分片	每个分片独立锁，并发度高 256 倍
大小	可配置，用户必须显式指定	根据可用内存灵活分配

S3FIFO 队列结构

小队列 (Small, ~10%)
  → 新数据先进这里
  → 短时间被再次访问 → 晋升到主队列
  → 自然被淘汰 → 进入幽灵队列

主队列 (Main, ~80%)
  → 存放经过验证的热点数据
  → 被淘汰时检查幽灵队列历史决定是否保留

幽灵队列 (Ghost, ~10%)
  → 不存数据，只记录被淘汰 key 的指纹
  → 防止被扫描数据反复进入主队列

---

3.9 Value Log（KV 分离）

职责： 大值存储在独立的追加写文件中，SSTable 只存指针，降低 compaction 写放大。

写入流程

写入请求（key, value）
      ↓
value > 4KB?
  ├── 是 → value 追加写入 Value Log，得到指针 [文件ID, 偏移, 长度]
  │        默认 Always 策略下，该 WAL Batch 引用的 Value Log ranges 必须先通过 durable barrier
  │        WAL Batch 记录 Put + ValueLogPointer，value 字段存 encoded pointer
  │        MemTable 存：key → [vlog指针]（pending / unpublished）
  │
  └── 否 → WAL Batch 记录 Put + Inline，value 字段存用户 value bytes
           MemTable 存：key → value（pending / unpublished）
      ↓
WAL Batch fsync 成功后发布 sequence，写入对普通读可见并返回成功

与 WAL 的崩溃一致性

Value Log 指针只有在被引用的 Value Log record 已满足当前落盘策略后，才能随 WAL Batch 发布。

默认 Always 策略下，发布 WAL Batch 前必须先完成 Value Log durable barrier。该规则是有意的 durability-first 取舍：已确认写入恢复后不得出现悬空 Value Log pointer；大值写入吞吐通过 Value Log group commit、WAL group commit 和非默认落盘策略弥补，而不是削弱 Always 的恢复语义。

Value Log durable barrier 以 WAL Batch 引用的 Value Log ranges 为单位，而不是要求每条大 value 单独 fsync。实现可以在同一个 group commit 窗口内收集多条大 value append，先对这些 ranges 做一次 Value Log fsync，再写入并 fsync 对应 WAL Batch：

1. 收集当前 group commit 窗口内的大 value 写入
2. append 多条 Value Log record，得到各自的 ValueLogPointer
3. fsync 这些 record 所在 Value Log 文件到 batch 引用的最大 offset
4. 写入 WAL Batch（记录 key + vlog 指针）
5. fsync WAL Batch
6. 发布 sequence
7. 返回写入成功

如果 WAL 已持久化但 Value Log record 未持久化，恢复时会得到指向不存在或半写 value 的悬空指针，因此默认模式必须禁止这种状态。Periodic / Never 策略可以放宽 fsync 时机，但必须同时放宽 WAL 和 Value Log 的崩溃保证，并明确可能丢失最近已发布写入。把大 value 直接放入 WAL 可以避免外部指针依赖，但会破坏 KV 分离目标，增加 WAL 体积、恢复成本和写放大；第一版不作为默认方案。

WAL Entry 通过 valueKind 区分内联值和 Value Log 指针：

Put + Inline:
  value = 用户 value bytes

Put + ValueLogPointer:
  value = opaque encoded ValueLogPointer bytes

第一版 ValueLogPointer 编码：

ValueLogPointer v1
┌────────┬────────┬────────┬──────────┐
│ fileID │ offset │ length │ valueCRC │
│ u64    │ u64    │ u32    │ u32      │
└────────┴────────┴────────┴──────────┘

字段说明：

字段	含义
fileID	Value Log 文件编号
offset	value record 在文件中的起始偏移
length	value bytes 长度
valueCRC	value bytes 校验值，用于读取时发现悬空、半写或损坏 value

ValueLogPointer v1 使用 little-endian 固定宽度编码，长度为 24 bytes。WAL 层只把它当作 opaque bytes 承载，具体解析和校验由 Value Log 模块负责。

读取流程

读请求
  ↓
MemTable 找到 entry
  ├── 内联 value → 直接返回
  └── vlog 指针 → 去 Value Log 文件读取实际 value

设计决策

决策	选择	理由
分离阈值	4KB	小值内联保范围扫描性能，大值分离保 compaction 效率
fsync 策略	group commit + durable barrier	摊薄大 value fsync 成本，同时保持 Always 下无悬空指针
文件格式	带校验的追加写	CRC 校验防止磁盘损坏返回错误数据
文件大小	固定 128MB	GC 粒度固定可预期，足够大不频繁切换
GC 策略	按文件存活率，低于 50% 触发重写	精准回收，只处理需要的文件

Value Log 记录格式

┌────────┬────────┬────────┬─────┬─────────┬────────┐
│ CRC(4) │key_len │val_len │ key │  value  │ CRC(4) │
│  bytes │  varint│  varint│     │         │  bytes │
└────────┴────────┴────────┴─────┴─────────┴────────┘

Value Log GC 流程

1. 统计每个 Value Log 文件的存活率
   存活率 = 有效 value 数量 / 总 value 数量
      ↓
2. 存活率 < 50% 的文件触发 GC
      ↓
3. 读取该文件中的有效 value，重写到新文件
       ↓
4. 向 LSM 写入新的 pointer 版本
       ↓
5. 等旧 pointer 被 compaction 淘汰后删除旧文件

注意：SSTable 不可变，GC 不能原地更新 SSTable 中的旧指针。Value Log GC 通过写入新的 pointer 版本来更新引用，旧 pointer 由 compaction 按 MVCC / snapshot 规则淘汰。

Value Log GC 计算存活率时，只能把已发布且非 aborted 的 LSM entry 视为可达引用：

• sequence > publishedSequence 的 pending / unpublished pointer 不计入存活 value
• aborted pointer 不计入存活 value
• 失败 WAL Batch 遗留在 MemTable 中的 pointer 永不进入 SSTable，也不参与 Value Log GC 可达性计算
• GC 判断 value 是否有效时，必须以 LSM 当前已发布版本和后续 MVCC / snapshot 规则为准

---

4. 待设计模块

以下模块尚未讨论，将在后续补充：

• MVCC + 事务（SSI） — 多版本并发控制，可串行化隔离级别；必须提供 client-visible txnID / 幂等 token、durable commit record，以及 CommitStatus(txnID) 类提交状态查询能力
• 范围扫描 — 多层 Merge Iterator
• 网络层 — 自定义 TCP 二进制协议
• 嵌入式 API — Go 库接口设计；Get 必须区分 key not found 与 key exists with empty value，写 API 必须明确 ErrCommitUnknown 的 maybe committed 语义和禁止盲目重试的约束
• 崩溃恢复 — WAL 重放 + MANIFEST 恢复
• 文件管理 — MANIFEST、CURRENT、文件生命周期